جزئية الميد
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الثاني
مقرر تفاضل وتكامل (2) math 202 هو مقرر متطلب ومهم …
85.00 ر.س115.00 ر.س
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الثاني
ماذا ستتعلم
Section 5.4: Indefinite Integrals and the Net Change Theorem
Section 5.5: The Substitution Rule
Section 6.1: Areas Between Curves
Section 6.2: Volumes
Section 7.1: Integration by Parts
Section 7.2: Trigonometric Integrals
Section 7.3: Trigonometric Substitution
شامل الميد والفاينل
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر الشبكات العصبية …
125.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
chapter1
chapter2
chapter3
chapter4
chapter5
chapter6
chapter7
جزئية الميد
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الأول
مقرر تفاضل وتكامل (2) math 202 هو مقرر متطلب ومهم …
85.00 ر.س115.00 ر.س
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الأول
ماذا ستتعلم
Section 3.11: Hyperbolic Functions
Section 4.4: Indeterminate Forms and l’Hospital’s Rule
Section 4.9: Antiderivatives
Section 5.1: The Area and Distance Problems
Section 5.2: The Definite Integral
Section 5.3: The Fundamental Theorem of Calculus
شامل الميد والفاينل
مقرر اساسيات الاستثمار FIN 321 | جامعة الملك عبدالعزيز
سلام عليكم, معكم حسان، وراح اشرح لكم مقرر اساسيات الاستثمار …
79.00 ر.س109.00 ر.س
مقرر اساسيات الاستثمار FIN 321 | جامعة الملك عبدالعزيز
ماذا ستتعلم
background and issues
assets classes and financial instruments.
Securities Markets
Mutual Funds and Other investment companies
Risk and Return
Efficient Diversification
شامل الميد والفاينل
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر اساسيات الذكاء …
175.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
Chapter 1: introduction
Chapter 2: intelligent agent
Chapter 3: solving problem by searching
Chapter 4: uniformed search
Chapter 5: informed search
Chapter 6: local search
Chapter 7: adversarial search
Chapter 8: stochastic search
Chapter 9: constraint satisfaction problem
Chapter 10: knowledge representation
Chapter 11: MDP
Chapter 12: reinforcement learning
Chapter 13: AI topics