جزئية الميد
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الثاني
مقرر تفاضل وتكامل (2) math 202 هو مقرر متطلب ومهم …
85.00 ر.س115.00 ر.س
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الثاني
ماذا ستتعلم
Section 5.4: Indefinite Integrals and the Net Change Theorem
Section 5.5: The Substitution Rule
Section 6.1: Areas Between Curves
Section 6.2: Volumes
Section 7.1: Integration by Parts
Section 7.2: Trigonometric Integrals
Section 7.3: Trigonometric Substitution
شامل الميد والفاينل
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر الشبكات العصبية …
125.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
chapter1
chapter2
chapter3
chapter4
chapter5
chapter6
chapter7
جزئية الميد
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الأول
مقرر تفاضل وتكامل (2) math 202 هو مقرر متطلب ومهم …
85.00 ر.س115.00 ر.س
مقرر تفاضل وتكامل (2) MATH 202 | جامعة الملك عبدالعزيز | الميد الأول
ماذا ستتعلم
Section 3.11: Hyperbolic Functions
Section 4.4: Indeterminate Forms and l’Hospital’s Rule
Section 4.9: Antiderivatives
Section 5.1: The Area and Distance Problems
Section 5.2: The Definite Integral
Section 5.3: The Fundamental Theorem of Calculus
شامل الميد والفاينل
مقرر علم نفس النمو PSY 214 | جامعة الملك عبدالعزيز
اهلا لكل قوي ورهيب وراعي عزيمة وارادة وقوة قلب .. …
59.00 ر.س79.00 ر.س
مقرر علم نفس النمو PSY 214 | جامعة الملك عبدالعزيز
ماذا ستتعلم
الفصل الأول : المدخل الى علم نفس النمو
الفصل الثاني : مراحل النمو الإنساني
الفصل الرابع : مرحلة المهد
الفصل الخامس : الطفولة المبكرة
الفصل السادس : الطفولة المتأخرة
الفصل السابع : مرحلة المراهقة
الفصل الثامن : مرحلة الشيخوخة
شامل الميد والفاينل
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر اساسيات الذكاء …
175.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
Chapter 1: introduction
Chapter 2: intelligent agent
Chapter 3: solving problem by searching
Chapter 4: uniformed search
Chapter 5: informed search
Chapter 6: local search
Chapter 7: adversarial search
Chapter 8: stochastic search
Chapter 9: constraint satisfaction problem
Chapter 10: knowledge representation
Chapter 11: MDP
Chapter 12: reinforcement learning
Chapter 13: AI topics