-50%
شامل الميد والفاينل
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر الشبكات العصبية …
125.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر الشبكات العصبية الاصطناعية CCAI 321 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
chapter1
chapter2
chapter3
chapter4
chapter5
chapter6
chapter7
-20%
شامل الميد والفاينل
مقرر علم الأجنة Embryology – ANTM 213 | جامعة الملك عبدالعزيز
أهلاً وسهلاً فيكم معاكم رنيم الشهري وبإذن الله راح اشرح …
120.00 ر.س150.00 ر.س
مقرر علم الأجنة Embryology – ANTM 213 | جامعة الملك عبدالعزيز
ماذا ستتعلم
introduction, overview of human embryology
cell division
male and female reproductive system
spermatogenesis
oogenesis
ovarian and uterine cycles
fertilization and implantation
2nd week of development
3rd week of development
derivatives of the germ layers 1
derivatives of the germ layers 2
folding
fetal membrane and twining 1
fetal membrane and twining 2
fetal membrane and twining 3
third month to birth, life span
birth defects 1
birth defects 2
prenatal diagnosis and fetal therapy
contraception and infertility
embryonic stem cells and its clinical application
-23%
شامل الميد والفاينل
مقرر بيولوجيا الخلية SCBI 222 | جامعة جدة
هلا هلا .. معاكم ليان الغامدي راح أشرح لكم مقرر …
120.00 ر.س155.00 ر.س
مقرر بيولوجيا الخلية SCBI 222 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
النظري: من الكتاب من صفحة 1 إلى صفحة 61 ( ولكن الشرح في المنصة عبر سلايدات برافو مي محتواها الكتاب عشان أرتب و تقدرون تشوفونها في مرفقات الشرح المجاني )
LAB - 1 The Cell
LAB (2-3) plasma membrane structure and function
LAB - 4 Cytoplasm and organelles
LAB - 5 Cell biology
LAB - (6-7) Non membranous organelles and cell cytoplasm cytoskeleton
LAB - 8 The nucleus
LAB - 9 Cell Cycle and division
-30%
شامل الميد والفاينل
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
اهلا معكم جود سناري وراح اشرح لكم مقرر اساسيات الذكاء …
175.00 ر.س250.00 ر.س
مقرر أساسيات الذكاء الاصطناعي CCAI 221 | جامعة جدة
ماذا ستتعلم
Chapter 1: introduction
Chapter 2: intelligent agent
Chapter 3: solving problem by searching
Chapter 4: uniformed search
Chapter 5: informed search
Chapter 6: local search
Chapter 7: adversarial search
Chapter 8: stochastic search
Chapter 9: constraint satisfaction problem
Chapter 10: knowledge representation
Chapter 11: MDP
Chapter 12: reinforcement learning
Chapter 13: AI topics
